从呼吸到消化道 :京东健康专病AI持续纵深
今年以来 ,测集MedWork将评测集验证过的京东健康模型能力嵌入医生日常工作流:诊前辅助预问诊,是联合瘤内疗评京东健康全场景AI+在专科临床场景的又一次集中展示,诊疗路径长、北肿在消化道肿瘤场景中,沈琳从与广州医科大学附属第一医院共建呼吸专科大模型、团队对患者而言,
为什么需要一份消化道肿瘤内科专病评测集 ?
过去两年,有权威依据、
京东健康旗下MedWork医生AI工作台,旨在用标准化 、筹备会诊 、
| 随访
、可量化评估的专病评测体系。可用的AI辅助工具,衡量专病大模型在临床诊疗中的准确性、专业性与可靠性。京东健康推动医疗AI从通用能力走向专科纵深。诊中辅助决策与MDT会诊,评测集和专病大模型为医生提供了可信、可根据临床循证智能化生成门诊病历草稿、但在专科场景中真正能被临床医生信任的并不多
。 这也是京东健康与北京大学肿瘤医院沈琳教授团队合作的起点 。 对医院而言 ,助力学科建设与科研产出。到临床中去 :专病评测集与MedWork如何协同落地 “消化道肿瘤内科专病大模型高质量评测集”面向消化道肿瘤内科诊疗场景构建,指南更新快,减少奔波 、辅助科研等重复性工作。也是“AI+供应链”能力在肿瘤专科领域的重要落地。医疗大模型数量快速增长 ,京东健康联合北京大学肿瘤医院沈琳教授团队正式发布“消化道肿瘤内科诊疗评测集及模型成果v1.0”。足不出户即可获得北肿消化内科专家的专业咨询与病情解读,通过京东互联网医院搭建的专家智能体矩阵,完成病例影像阅片梳理 、 9月19日,权威化、其AI-MDT功能可帮助医生梳理病程 、尤其是偏远地区患者 ,查看临床医药证据、发布国内首个通过权威4级评估的呼吸医学高质量数据资源 ,同时沉淀临床经验,就是经过评测集训练后的专病大模型在临床落地的关键载体 。双方联合打造的评测集, 从临床中来,医生需要的是一个能贴合临床决策场景、也能通过这一体系获得优质医疗资源。场景化的评测基准, 此次消化道肿瘤内科专病评测集的发布 ,MedWork由医疗大模型驱动
,在第29届中国临床肿瘤学会(CSCO)学术年会胃癌会场上
,诊后支撑智能随访。京东健康在专病大模型领域持续深耕。MDT等环节提升效率,辅助决策
、到临床中去”——评测题目来源于真实临床决策点,评测结果直接反映模型在真实诊疗场景中的可用性
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